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Maitriser les outils d’IA générative pour développer et optimiser sa pratique professionnelle dans la création de contenus dans le secteur audiovisuel et cinéma, Spécialisation : Post-Production

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Nature du Diplôme délivré :

En fin de parcours, les apprenants passent l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.

Lieu de la Formation :

Paris 17e

Modalités et date d'inscription :

Inscriptions jusqu'à 48h avant le début de la formation.
Prise en charge par un OPCO possible pour les salariés, journalistes et artistes-auteurs.
Pour les intermittents également, avec un délai de 3 semaines avant le début de la formation pour les prises en charge.

Conditions d'admissibilité (public concerné et pé-requis) :
Première expérience dans le secteur de la production audiovisuelle et cinéma Il est préférable d'avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet

Les salariés et demandeurs d'emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles..) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Date(s) de début de la formation / des sessions :

1 session du 15 au 18 juillet 2025
1 session du 9 au 12 décembre 2025

Durée :
1 session du 15 au 18 juillet 2025
1 session du 9 au 12 décembre 2025

Coût de la Formation / Financement :

2000€ HT (2400€ TTC)

Contenu, objectif et condition de validation de la formation :

Objectif pédagogique :
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.

- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.

- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

- Accélérer les processus de post-production en utilisant l'IA

Programme / Contenu de la formation :
JOUR 1 (matin) :

Présentation des objectifs et introduction générale

IA : mythe et réalité
Qu'est-ce que l'IA générative ? Définition et présentation des différents type d'IA générative
Les techniques d'apprentissage (supervisée, non supervisée, par renforcement)

Impact de l'IA dans le secteur des industries créatives (audiovisuel, cinéma, musique, design)

Mapping des outils (Chat GPT, Gemini, Claude, Firefly, MidJourney...) [liste d'outils adaptable en fonction du profil des participants]
Prise en main des outils (commentaires sur l'interface et les fonctionnalités, analyse comparative des outils)

Quel impact de l'IA dans vos métiers ?
Élaboration d'un plan d'actions (quels usages, quelles méthodologies, quelles implications RH, quel coût engagé pour les solutions choisies)

JOUR 1 (après-midi) :
Méthodologie du prompt
Fondamentaux du prompt engeneering
Les erreurs fréquentes d'un prompt
Questionnaire interactif (commentaire de "mauvais" prompt)

Exercice pratique avec consigne : rédaction de plusieurs prompts (text2text ; text2image) en lien avec le périmètre métier des participants
Restitution collective

Identifier les limites d'un prompt et proposer des correctifs
Analyse d'un résultat et reformulation avec un objectif clairement défini


JOUR 2 (matin) :
Enjeux éthiques et responsables de l'IA
Protection des données sensibles, problématiques de restriction d'accès, sourcing des données utilisées)
Enjeux de propriété intellectuelle et RGPD

Fondamentaux de l'IA act :

Objectifs clés :

Classification des systèmes en fonction des risques

- Responsabilité des fournisseurs et des déployeurs
- Harmonisation du marché intérieur
- "bac à sable" règlementaire pour tester les outils IA
Veille règlementaire
Actualité de la législation au niveau européen

JOUR 2 (après-midi) :

Exercice pratique : réfléxion et propositions pour une charte d'entreprise sur l'IA
Restitution collective et synthèse des règles de bonne conduite

IA et productivité
Défintion de la stratégie d'intégration de l'IA générative dans ses missions : mise en situation du plan d'actions (propositions du J1) et retour critique
Automatisation de la création de contenus

Définition d'une stratégie d'implémentation de l'IA dans son périmètre métier
Matrice à remplir (choix argumenté des outils et missions réorganisées)

JOUR 3 (matin) :
L'IA comme vecteur d'accessibilté et d'inclusion
Identifier les biais de l'IA : problématique de représentativité des données (sous-représentation et surreprésentation)
Usage de l'IA au service de l'accessibilité : description de visuels, génération de sous-titres, adaptation des environnements technologiques

Mise en situation pratique

JOUR 3 (après-midi) :
IAG au service de la création
Travail appliqué sur un projet personnel (production de visuels et document de présentation)

Restitution individuelle du cas pratique et bilan de la formation


SPÉCIALISATION - POST PRODUCTION

JOUR 4 (matin) :

Optimiser l'organisation de la post-production d'un programme avec l'IA générative : accélération des processus de post-production

Analyse automatique des séquences : dérushage et qualification des rushs (ordonner les rushs selon différents critères, identification des sonores avec une intention de montage).

Montage vidéo automatisé : pré-montage, conformation image et son

Correction de l'image et du son avec les logiciels de montage et leurs extensions IA.


JOUR 4 (après-midi) :

Mise en situation complète sur l'organisation d'une post-production : nettoyage et catégorisation de rushs, réalisation d'un ours, mesures correctives

Une soutenance obligatoire est à prévoir.

Conditions de validation de la formation :
4 jours de formation en continu (28 heures)

Emargement
Alternance d'enseignements, de cas pratiques et de discussions

Examen / Mémoire / Stage :
Passage de la certification : "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative" (RS: 6776)

Rendu écrit sur l'ensemble des 6 compétences
Soutenance orale sur l'ensemble des 6 compétences

Effectifs de la formation :

Entre 7 et 12 personnes

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