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Analyste de données / Data analyst

Présentation du métier

Fournir et produire les données et analyses liées aux comportements des joueurs, analyser des données et formulation de suggestions de contenus. Il interroge les bases de données, construit des agrégats, mène les analyses nécessaires et réalise les reporting

Activités principales

Domaine d’activité 1 : construction d’outils de suivi et d’analyse de données

• Analyser le business model des jeux et identifier les besoins en termes d’analyse à conduire
• Déterminer les indicateurs de performance (KPIs) et les outils de business intelligence
• Assurer le suivi des indicateurs de performance
• Structurer la base de données
• Extraire, transformer et analyser les données
• Formuler des recommandations aux équipes de production
• Communiquer sur les données clés liées au jeu

Domaine d’activités 2 : participation à la définition de la stratégie

• Déterminer une stratégie de prix adaptée au marché en tenant compte des spécificités locales (en coordination avec les équipes de production et de business)
• Participer au développement et à l’implantation de tests statistiques avancées pour ré- soudre les problèmes des consommateurs
• Analyser les données clés liées aux comportements de jeu, à la segmentation des joueurs, aux campagnes marketing et communiquer auprès des managers
• Développer en permanence de nouvelles analyses pour mener à des décisions et straté- gies visant l’attraction de nouveaux utilisateurs et leur fidélisation
• Effectuer des prédictions et des suivis sur les tendances d’évolution et/ou sur l’impact des décisions

Domaine d’activités 3 : Veille technologique sur les outils de datamining

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
• Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management

Principales compétences

Compétences requises

→ Avoir…
• une bonne vision stratégique

→ Savoir…
• mettre en œuvre des techniques de communication écrites et orales
• utiliser l’anglais et la langue locale (langues maternelles)
• mettre en œuvre des techniques d’analyse des comportements
• mettre en œuvre des technique de représentation de données statistiques (orientées business)
• être force de proposition
• convaincre
• mobiliser les techniques de veille
• formuler des recommandations Faire preuve de…
• réactivité et proactivité
• écoute des évolutions, des tendances (réseaux sociaux, comportements utilisateurs)
• analyse et synthèse

Connaissances indispensables

→ Connaître…
• les statistiques avancées et les modèles de prévision
• la chaîne de production et les métiers du jeu vidéo • les outils de data management (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access, etc.)
• bonne connaissance des outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc.)
• excellente maîtrise des bases de données SQL et no-SQL.
• les problématiques marketing
• l’anglais

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