Mettre en place les études liées au jeu et aux joueurs/joueuses, à toutes les étapes du cycle de vie du produit.
• Définir et mettre en place la stratégie analytique liée aux projets et jeux de l’entreprise
• Elaborer la roadmap de l’application de la stratégie ainsi que le planning de livraison des différentes études et outils d’analyse
• Gérer et encadrer l’équipe d’analystes spécialisés dans différents domaines : data science, marketing, business, finance et ventes.
• Définir et implémenter les indicateurs clés de performances (KPI) et les métriques qualitatives et quantitatives
• Rechercher, concevoir, implémenter et valider les modèles et algorithmes servant à analyser diverses sources de données, afin de rendre possible la prise de décision
• Communiquer les résultats auprès des départements externes et formuler des recommandations stratégiques
• Former des équipes externes aux outils d’analyse et de traitement de données
• Collaborer avec le directeur/la directrice marketing concernant le développement de la stratégie marketing et la réalisation des objectifs à travers le tunnel de conversion
• Analyser le comportement et le parcours d’achat du joueur/de la joueuse
• Analyser l’impact des actions marketing sur les différentes plateformes
• Collaborer avec l’équipe de production concernant la définition et la mise en place d’outils de tracking au sein du jeu
• Conceptualiser, créer et maintenir des tableaux de performance afin de suivre les KPIs liés à l’acquisition, rétention et monétisation des joueurs/joueuses
• Mettre en place des études de segmentation liées au comportement des joueurs/ joueuses à toutes les étapes du cycle de vie du jeu
• Développer et maintenir des modèles de prédiction afin de prévoir l’engagement et la rétention du joueur/de la joueuse
Effectuer une veille concurrentielle et identifier des best practices, outils et méthodes adaptés à l’étude du jeu et du joueur/de la joueuse.
→ Savoir…
• diriger, encadrer, et motiver une équipe
• planifier, organiser, suivre le travail de son équipe
• travailler sur plusieurs projets à la fois
→ Faire preuve de...
• leadership
• organisation
• compétences interpersonnelles, à l’oral comme à l’écrit
• excellentes compétences d’analyse
• réactivité et proactivité
→ Maîtriser…
• les mathématiques, algorithmes, statistiques (compétences techniques avancées)
• les statistiques avancées et les modèles de prévision
• les outils et logiciels d’analyse, de traitement et de visualisation de données (SQL, R, Tableau..)
• les outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc...)
• les bases de l’utilisation de macros, tableaux croisés dynamiques, graphiques sous Excel
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